评估定义及指引

结果

参与评估过程的每个项目或单位都使用基于结果的方法. 学术课程使用学生学习成果(slo)作为其评估计划的基础，而非学术单位可能使用非学生学习成果和slo的组合. 嵌入式证书的slo和相应的学位课程之间应该有区别.

学生学习成果应该描述学生将知道或能够做什么，并且应该使用布鲁姆分类法中描述的动作动词来陈述. 清晰书写的slo明确表达了教师或员工对需要学习的知识和技能的期望, 的态度, 这些行为是由参与该项目或单元的学生培养的. slo应该是有意义的、可衡量的.

具有外部认证机构的项目在制定slo时应遵循这些机构的指导方针. 在某些情况下, 结果可能由认证机构授权, 而在其他情况下, 专业组织可能对写作结果有指导方针. 在创建或修改项目成果时，项目应遵循外部机构或专业组织的要求或指导方针.

非学术单位可能有与课外活动相关的结果, 学生/客户满意度, 学生参与, 单元的性能, 或者学生学习. 结果不应该用单位所从事的活动来表述, 而是根据单位的预期结果. 就像学生的学习成果一样, 非学术单位的结果应该是有意义和可衡量的.

结果应该一致, 在适当的时候, 对部队的使命, 大学的使命, 大学的核心价值, 中大的通识教育课程, 当前的战略计划, 以及高等教育委员会评审标准的各组成部分.

课程的映射

学术项目应该制定一个项目课程图，以确保学生有机会在核心(必修)课程中发展专业水平的学生学习成果. Student learning outcomes can be not covered in a core course; introduced in a core course (I); reinforced in a core course (R); or mastered in a core course (M). 课程映射确保所有slo都与学术课程中的核心课程保持一致. 课程地图可能会揭示, 例如, 一个或多个slo没有与任何核心课程相关联，或者一个或多个核心课程没有与任何slo相关联. 创建课程图的过程可能会导致项目要么改进项目的slo，要么重新检查哪些课程是项目的核心课程. 当slo或项目所需的核心课程发生变化时，项目课程图应及时更新.

嵌入式证书课程应该使用复选标记来表示核心课程和SLO之间的一致性.

从2019-2020年开始, 所有本科专业都被要求制定通识教育课程图. 通识教育课程图应包括所有核心(必修)课程和通识教育slo. 而不是用I来指定课程, R, 或M个名称, 应使用复选标记来表示核心课程与指定的通识教育SLO之间的一致性. 嵌入式证书课程和研究生课程不需要做通识教育课程图.

措施

每个结果应使用至少一种评估方法进行评估. 学术项目应该有slo的直接衡量标准. 直接考核是指直接对学生的学习或表现进行考核. 直接措施的例子包括标准化考试, 许可考试, 包含学生作品的作品集, 演讲, 本地开发的测试或嵌入的测试问题, 写作业, 表演, 等. 当决定哪一种方法最能评估学生的学习成果时, 应考虑到学生的预期技能水平, 仪器的可靠性和有效性, 以及学生在考核中取得优异成绩的动机. 用于评估方法，如论文、演示、论文、表现、作品集工件等.，应使用一个标题来确保数据收集的一致性.

间接测量是指个人表明他们学到了多少, 他们学到了什么, 或者他们有多满意. 非学术项目更有可能使用间接方法，尽管一些学术项目可能会在直接方法之外使用间接方法. 一项行政措施衡量单位在非学习领域的效率.

一个非学术单元的措施，如果相关的学习成果与通识教育成果或院校优先事项(使命声明或核心价值声明)下的支持计划相一致，则可以被指定为辅助课程。. 课外措施可以是直接措施，也可以是间接措施.

对每个结果进行多重测量比只使用一种测量提供更可靠和有意义的信息. 对于slo来说，记住这一点很重要, 学生成绩和课程平均成绩是衡量学生在课堂或作业中的个人表现，而不是衡量特定的学习成绩. 非学术单位更有可能每个结果只有一个衡量标准. 学术单位, three direct measures of different types per SLO is ideal; however, 这取决于学术课程的结构, 并不是每个学术项目都能对每个成果有三个直接的衡量标准.

基准及目标

对于每个评估测量, 项目教师或单位工作人员应该使用他们的专业判断来确定衡量的基准. 基准指的是表现水平，它表明单个学生的表现水平可以接受的水平. 基准中的语言应该与标题或度量中使用的语言相匹配.

目标是期望达到或超过基准分数的学生或受访者的百分比. 而基准是对学生个人表现的期望, 该目标与所有被评估学生的整体表现挂钩. 在可能的情况下, 目标应以接受评估的学生的百分比给出，因为学生人数可能因评估措施的应用而异. 项目教师和单位工作人员应该使用他们的专业判断来确定学生应该达到基准或更高分数的百分比.

基准和指标一旦确定，就不应因评估周期而异. 随着项目评估过程的成熟，可能需要调整基准或目标.

数据收集、发现和发现分析

每个评估工具的数据应系统和一致地收集. 取决于人口的大小, 要么对所有学生进行评估，要么对一部分学生进行评估. 如果正在使用样品, 应注意尽量减少偏差(仅在秋季收集数据), 只收集日间课程的数据, 只收集传统课程的数据, 等.)如果使用样品, 数据收集应该确保每个工件都有相同的被选择的机会，并且已经收集了足够的工件以确保数据是总体的代表.

一旦数据被收集, 数据应与适当的教职员工进行分析和讨论. 数据分析应该有助于确定优势和劣势，当然也应该成为讨论的基础, 程序, 或者单位修改. 应确定目标是否为“已完成”、“未完成”或“未在此期间报告”."

在显示结果时，应该使用表格和图形. 如果使用一个评分标准对评估方法进行评分, 通过表现水平表明在每个标准单元中得分的学生的数量和百分比可以帮助确定学生学习的优势和劣势. 如果评估措施有多个与SLO一致的问题, 检查学生在每个测试问题上的表现(项目分析)可以帮助确定学生学习的优势和劣势. 在可能的情况下, 将学生的表现与往年或往年的数据进行比较是有益的, 如果适用的话, 对国家, 区域, 或者国家规范. 如果数据已经收集了三年或三年以上，趋势图是可取的. 为了便于阅读, 建议趋势图中最多包含5年的数据.

行动项目

行动项目应该描述将要实施的新活动或变化，而不应该描述当前的现状. 行动项目应该由数据分析驱动, 尤其是当目标没有达到的时候, 尽管即使达到了目标，也可以添加一个行动项目.

从收集到的与结果相关的数据中得出的行动项目的开发和实施通常被称为“闭环”.“特别是当收集到的数据表明目标没有实现时, 教师和工作人员应该讨论可以做出哪些修改来帮助个人达到基准. 对于学术课程, 与特定slo绑定的操作项可能集中在特定课程(重新排序主题)上, 改变主题的呈现方式, 给一个话题增加更多的强调), 关于学生的学习方式和教学方法(增加更多的活动型作业), 增加小组作业, 增加额外的作业, 为学生的作业提供更多反馈), 在一系列的课程中(在学习计划的早期介绍一个主题), 在其他课程中强化主题, (在课程中加入先决条件或共同先决条件), 或者实际的程序(删除核心课程), 增设核心课程). 对于非学术课程, 与具体结果相关的行动项目可能侧重于改变办公室的做法, 变化的过程, 或者为员工提供额外的培训.